4月 AI Web增速榜：那些悄悄涨起来的产品
本文基于非凡产研统计的2026年4月全球AI Web产品流量增速与月活增速Top10数据，结合对各产品的实际调研写成。
刚拿4月Web数据后，我大概翻了一遍，增速榜是必看的内容。
不是因为这些产品都特别火，恰恰相反，排在榜单里的很多名字，我相信很多关注AI的人都没怎么听过。但这正是让我觉得有意思的地方：每个月会冒出来的，不是那些被大家反复讨论的产品，而是一些在特定用户群里悄悄燃起来的东西。
流量增速榜（访问量环比增速）和月活增速榜（月活用户环比增速），两张榜单合计14个不重复的产品，我基本都去官网逛了一圈，有些还顺带看了新的报道。下面聊聊我的观察。
视频赛道，已经进入“工具层”的内卷
榜单里有4-5个产品属于视频相关，但如果你凑近看，它们在解决的问题完全不一样。
Pexo是这次增速最猛的，访问量环比涨了18倍，月活涨了19倍。数字有点吓人，但你得理解它的量级：月访问量才35万，月活23万。基数小，弹性大，这是常识。不过增长本身仍值得好奇，我去看了一下产品。
Pexo的定位很清楚：一个对话式AI视频Agent。你不需要懂提示词工程，不需要知道用哪个模型，直接跟它说“我要给这款产品做一个15秒的竖版广告视频，风格偏科技感”，它自动选模型（Seedance、Kling、Sora等），自动出分镜，自动生成，结果直接发你。它还能接入Telegram、WhatsApp、Discord，在聊天框里就能调用。
这个方向代表的是模型之上的工作流封装，不是“我给你一个更强的视频生成模型”，而是“我帮你跳过所有选择和配置的步骤”。用户不再需要理解各家模型的能力差异，只需描述意图。用内容量撑增长。
Choppity和aicut是另一种方向：长视频→短视频的AI剪辑。这个赛道有点像一两年前的“AI写文章”，很快会有大量类似工具，竞争靠的是字幕准确率、自动重构比例的跟踪精度、导出速度。Choppity目前的差异化是上下文理解，它不只看音量峰值，而是真正分析内容语义，找到真正有“钩子”的时刻。100K+的创作者用户，增速在月活榜排第8。
换脸工具这边有两个：AI Face Swapper和Swapfaces AI（swapfaces.ai），都上了榜。这类工具天然有流量，需求实在，但也没什么门槛。流量能来，留存说实话不太好讲。
我对视频赛道的一个总体判断是：“生成”和“剪辑”开始分叉成两个清晰的赛道。Pexo、aicut走的是从零生成；Choppity走的是从已有内容提炼。后者可能短期天花板低一些，但用户群更稳。内容创作者已经有了大量存量素材，一旦习惯了这个工作流，黏性会很高。
开发者基础设施：悄悄从“好用工具”变成“AI必争之地”
这次让我印象最深的是Mintlify 和 Fireworks AI。
Mintlify是这次榜单里月访问量最大的，140万月访，月活84万，两张榜都上了。它的产品定位是AI文档平台。帮开发者生成、维护技术文档。
听起也就那回事儿，但我建议你认真理解它在做的事。
Mintlify有一个功能叫Workflows：你的代码库有变动，PR合并之后，它会自动读取diff，起草对应的文档更新，然后发PR给你审核。文档维护从“需要有人记得去更新”变成了“CI/CD流程的一部分”。Coinbase用了之后，文档更新时间从20分钟降到60秒。HubSpot减少了50%的工程资源花在文档上。
但更有意思的是它的另一个能力：MCP服务器。你的文档站点可以暴露一个MCP端口，让Cursor、Claude Code、GitHub Copilot这些AI编码助手实时查询你的文档。当开发者问AI“这个API怎么做身份认证”，AI不是靠它训练时见过的模糊记忆来回答，而是直接去你的文档MCP里查当前准确的内容。
这意味着文档站点正在从“人看的网页”变成“AI系统的接口层”。Mintlify自己的数据显示，它托管的文档站点，约有一半流量来自AI Agent，不是真实用户在浏览，而是各种AI工具在查询。这个比例还在涨。
它刚在4月完成了a16z领投的4500万美元B轮，Anthropic、Perplexity、Cursor都是它的客户。放在AI整体基础设施的视角下，文档平台正在悄悄成为一个非常关键的连接层。
Fireworks AI是月活增速榜第9，月活31万。它是一个开源模型推理平台，你想快速跑Llama、DeepSeek、Mixtral等开源模型，但不想自己搭GPU集群，就来Fireworks。
Fireworks的核心优势是推理速度：他们自研的FireAttention内核，在高并发和长上下文场景下比原生serving快很多，据说有些场景比同类快4倍。他们现在每天处理超过13万亿Token，API可用性99.99%。
3月份他们跟微软Azure宣布了深度合作，Fireworks正式在Microsoft Foundry上线。企业用Azure服务，开源模型的推理层由Fireworks来跑。这是个有意思的组合：微软负责合规和治理，Fireworks负责性能和效率。
月活增速上榜，背后逻辑我猜是：越来越多的开发者和公司在把开源模型推向生产，需要一个比“自己搭”更省心、比“云厂商默认配置”更高效的解决方案。Fireworks正好卡在这个位置。
B2B垂直应用：找到真实痛点，就是护城河
这次榜单里有几个B2B产品，我觉得它们的共同特征特别值得说：它们都找到了企业里一个具体的、长期被忽视的操作性痛点，然后用AI把它重构了一遍。
Solidroad，是这次最让我觉得“故事讲得好”的产品。
它解决的问题是：传统客服中心的质检，只能覆盖1%-3%的对话（人工抽查），剩下97%发生了什么，完全不知道。Solidroad的做法是，用AI自动评分100%的对话（电话、邮件、聊天、AI客服），发现哪个员工在哪类场景薄弱，然后自动生成针对这个具体弱点的模拟训练场景——“下次有账单纠纷的客户，你可以先跟AI练三遍”。
这有点像把飞行员的模拟器训练搬到了客服行业。Podium用了之后，解决客户问题的速度提升了33%；Crypto.com的客户满意度分涨了3个百分点；Tech Mahindra的新员工上岗时间缩短了50%。
Solidroad是YC W25的项目，两位创始人都有Intercom的背景，4月刚完成Hedosophia领投的2500万美元A轮，累计融资超过3000万美元。
这个产品能增长，我觉得有一个现实背景：现在越来越多企业在部署AI客服，但AI客服幻觉率、漂移率其实挺高的（行业数据说AI客服15%-57%的回答有问题）。Solidroad顺势成为同时覆盖人工客服和AI客服质检的统一层，时机踩得很准。
Mutiny是另一个我觉得挺聪明的转型。
它原来是网站个性化工具——A/B测试、针对不同访客展示不同内容。但4月它宣布了一次大转型：放弃纯粹的网站个性化，转型为“GTM团队的AI Agent”。
新的Mutiny干嘛用？接入你的CRM和品牌素材库，然后给每一个目标客户自动生成定制化的one-pager、微站、演示文稿、提案。客户展示的logo、案例、文案，自动换成跟这家公司最相关的那个版本。还能追踪对方打开了哪些页面、看了多久，让销售在没进会议室的时候也能知道对面的决策者在想什么。
这个转型方向对了一件事：现代B2B销售的核心痛点不是“我没有好内容”，而是“我的内容太慢了，跟不上每一个客户的个性化需求”。Mutiny把这件事的摩擦力降到极低。
Lessie AI是出海团队做的一个人才/商机搜索工具，访问量和月活均在12万左右，增速在招聘工具里冒出来了。
它的定位是“AI人才搜索Agent”：你用自然语言描述你想找的人。“在纽约、有金融科技背景的高级数据科学家”，或者“欧洲地区100人以上SaaS公司的市场副总裁”。Lessie同步在LinkedIn、GitHub、Twitter等100多个平台里帮你找，给你验证过的联系方式，还能自动生成个性化的外联邮件。
从B2B工具角度看，这类产品核心壁垒在数据质量和垂直场景的精准度。Lessie还在早期，但方向没错——招聘和销售领域的手工外联效率太低了，AI来做搜索+触达整合是个很自然的替代路径。
Publer是最“稳”的一个：社交媒体管理工具，月访问40万，增速接近3倍。
说实话Publer做的事挺常见的，AI文案、批量排期、跨平台发布。但它在这个已经很卷的赛道里维持了很高的性价比口碑。500条帖子批量上传、内容自动循环发布、Canva集成，付费计划最低从5美元/月起，这让它成为独立创作者和小团队的首选。
3倍增速对这个成熟品类来说是个不错的信号，可能跟他们近期加强了AI功能深度有关。AI撰文、AI建议最佳发帖时间、AI生成图片，这些被整合进了更完整的工作流里。
信息层的蚕食者：谁在吃搜索引擎的蛋糕
LINER AI，这次在访问量增速榜排第2（10.7倍），月活增速排第2（12倍），是少数两张榜都进前三的产品。月访32万，月活17万。
LINER是一个面向学生和研究者的AI搜索引擎，1000万+用户，核心卖点是每个答案都带引文标注。不只是“某某AI说这件事是这样的”，而是“这个答案的每一句话来自哪个网页/论文，你可以点进去验证”。
它有几个让我觉得有意思的功能：Scholar模式，只从学术论文里搜索答案，用于写作业、做文献综述；深度研究模式，自动生成详细报告；一键生成APA/MLA/Chicago格式的引用；还有多模型选择。用户可以在Liner自己的模型、GPT-4系列、Gemini之间切换。
这次增速爆发，我猜跟它近期对深度研究功能的优化有关。类Perplexity的产品格局正在越来越清晰。大家都在争“高意图用户”这个区间，学生和研究者是一个买单意愿强、需求稳定的用户群。
ChatSlide.ai 只在月活增速榜上榜了（第5），月活10万，增速约1倍。前身叫DrLambda，改名之后重新起势。
它做的是AI演示文稿生成：上传PDF、输入URL、贴YouTube链接，几分钟出一个PPT，可以附带AI虚拟讲解人（数字人）、语音克隆、视频输出。还有内嵌PubMed搜索，医生、学者可以直接在平台里找论文然后生成汇报材料。
这个品类竞争很激烈（Gamma、Tome、Canva、Beautiful.ai都在），ChatSlide能在月活上有增速，我觉得主要靠的是“输入格式宽泛”，几乎什么都可以往里扔，而且到视频的工作流是一站式的，不用再切到另一个工具去做讲解视频。
一个异类：CocktailWave
在这次增速榜单里，CocktailWave 是最让我费解的。
标注的分类是“个人助理”，但实际上它就是一个AI鸡尾酒发现平台——你告诉它你今天想喝什么风味，它推荐鸡尾酒，给你配方、历史故事、口感描述。有iOS App，支持中英双语。完全免费。
它凭什么在访问量和月活上都有2倍左右的增速？
说实话我没找到特别强的理由。一种可能是这类垂直休闲应用在社交媒体上有过短暂的病毒式传播（某个账号推荐了它），带来了一波流量。另一种可能是它切中了一批“在家里玩调酒”的用户——这是个小众但很真实的需求。
用户量基数小（12万访问），增速在百分比上好看，但很难说这代表什么趋势。放在这里算是一个提醒：不是每个上榜的产品都代表一个大方向，有时候就是赶上了一波小风口。
总结一下，我看到了什么
翻完这14个产品，有几个感受反复出现：
1. “有用”比“有趣”更能带来留存型增长
这次榜单里增速最稳健的那几个，Solidroad、Mutiny、Mintlify、Lessie无一例外都在解决一个真实的、重复发生的工作流问题。它们不是“你试一次觉得很酷”的产品，而是“你用了三次就离不开”的那种。这和大量消费级AI产品形成了对比。
2. 出海团队在工具层正在悄悄建立阵地
Pexo和Lessie都是出海产品。AI工具的全球化，不只是OpenAI、Anthropic在做，有一批中国出海团队在寻找海外特定场景的垂直切口，然后做得比本地竞品更便宜、产品力更密集。这条线要持续关注。
3. 基础设施也在卷“产品化”
Mintlify和Fireworks AI的增长说明：开发者工具市场里，“更好的开发体验”是可以跑出流量的产品逻辑的。MCP接口、AI Agent可读性、推理速度，这些原本被认为是“纯技术”的东西，正在成为竞争产品力的核心维度。
4. 视频工具正在分化为“生成派”和“剪辑派”
这两条路线的用户群、商业模式、增长飞轮都不一样，不要把它们混为一谈。生成派靠的是创意场景扩张，剪辑派靠的是内容创作者的工作流替换。
5. 流量增速榜永远有噪音
CocktailWave是个好例子。看榜单的时候要结合绝对值（月活多少）、增速、产品逻辑三个维度一起看，不能只看倍数。
每个月都会有这样的榜单，每个月的样本都不完整，但每次仔细看，都能看到一些以前没注意到的角落。这些产品不是AI行业的主角，但它们是真正使用AI的人正在用的东西。
如果你也对这类数据感兴趣，可以持续关注非凡产研的月度统计，不是为了追热点，是为了保持对这个行业毛细血管的感知。
数据来源：非凡产研 2026年4月全球AI Web产品流量统计。
统计范围：月度访问量大于10万的全球AI Web产品本文分析基于公开信息，不构成投资建议。
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研究声明
2.1 数据说明
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。
鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。
数据覆盖拓展说明：
我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型，预计将在未来季度报告中逐步纳入：
AI智能体（Agents）生态
AI硬件设备销售与活跃度
大模型API调用规模估算
敬请期待。
2.2 概念定义
• 地域维度
海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。
国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。
出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。
• 功能维度
AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。
AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。
AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。
2.3 指标说明
• WEB数据指标
访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。
独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。
订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。
• APP数据指标
下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。
活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。
内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。
2.4 免费声明
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