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人文艺术研究院张志忠教授主编《中国当代文学七十年》由高等教育出版社出版

人文艺术研究院荣聘教授张志忠主编的教材《中国当代文学七十年》由高等教育出版社正式出版发行。

作为一部立足新时代文学实践的教材,本书在时间维度上将中国当代文学史的研究延伸至21世纪20年代,将网络文学、科幻文学等新兴文类纳入文学史叙述体系,体现出鲜明的现实关怀与学术前沿意识。在空间结构上,教材以“现代民族共同体”为重要视角,统筹大陆与台港澳文学的发展脉络,呈现多元文学形态之间的互动关系与整体格局。在文学观念上,突破传统文学史的单一范式,将影视文学、儿童文学、旧体诗词等纳入分析框架,拓展了当代文学的研究边界。

在编写体例上,该教材以“作家论”为核心,通过对代表性作家及其两至三部重要作品的深入分析,把握文学创作的整体风貌与个体特征。同时,教材注重审美维度的引导,强调语言、情感与人物塑造的综合解读,旨在提升学生的文学鉴赏能力与文本分析能力。书中还配套设置思考题与阅读文献,为自主学习提供系统支持。

政治学与公共管理学院王佃利教授团队在《政治学研究》发表学术论文

政治学与公共管理学院王佃利教授及其团队博士研究生王文婷在《政治学研究》发表题目为“城市性与构建中国城市治理自主知识体系”的学术论文。

文章从中国城市管理的实践情境入手,以城市性为起点,分析城市性的概念流变、情境表征和知识价值,并基于对中国城市治理知识增长历程的总结,进一步讨论以城市性为生发点构建中国城市治理自主知识体系的路径。文章在把握中国城市管理实践情境的基础上,从空间、组织、服务、风险和文化五个方面分析城市共有的特质,并阐释基于中国独特情境的城市性。文章进一步指出,中国城市管理理论研究的百年历程始终持续保持对城市性的关注,未来仍然要以城市性为生发点,在把握城市特质的基础上提炼标识性和原创性概念,构建有根基、彼此联结、有机融合的中国城市治理自主知识体系,这是新时代实现中国城市高质量发展和开创人类城市文明新形态的共同期待。

政治学与公共管理学院程龙副教授团队在国际公共政策领域期刊发表学术论文

政治学与公共管理学院程龙副教授与其指导的本科生穆宇翔合作完成的研究论文正式发表于国际公共政策研究领域期刊 Journal of Asian Public PolicySSCI Q1,Taylor & Francis旗下期刊)。论文题为Phased Effects of China's Targeted Poverty Alleviation: A Dynamic Assessment and Regional Heterogeneity Analysis using Multi-period DID。23级公信班本科生穆宇翔为论文第一作者,程龙副教授为论文通讯作者。

该论文聚焦中国精准扶贫这一重大国家战略议题,围绕政策实施效果的动态演进及区域差异展开系统研究。基于2010-2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,研究构建多期双重差分模型,从时间和空间两个维度对政策成效进行因果识别。研究发现,精准扶贫政策显著降低了各省贫困发生率,并呈现出持续强化的动态效应,即减贫效果随着时间推移不断累积和深化。同时,论文进一步揭示了政策在“试点-推广”过程中的差异性。相关研究不仅从“能力贫困”与“政策扩散”相结合的视角拓展了公共政策评估的理论框架,也为后扶贫时代推进相对贫困治理、优化政策资源配置提供了重要实证依据。

大型强子对撞机发现顶夸克-反顶夸克束缚态 山东大学ATLAS团队作出主要贡献

大型强子对撞机上的ATLAS实验在国际物理学综述期刊Reports on Progress in Physics(影响因子20.9)发表了关于顶夸克偶素(顶夸克和反顶夸克形成的束缚态)寻找的最新结果。在顶夸克反顶夸克产生阈值的附近,实验结果显示有8倍标准偏差的超出,该超出与顶夸克偶素的理论预言吻合。山东大学ATLAS团队李海峰教授课题组在本分析中作出了主要贡献。顶夸克偶素的尺寸约为0.01飞米(10-17米),是目前发现的最小的束缚态。

之前粒子物理的教科书普遍认为由于其寿命太短而不能形成束缚态,该发现颠覆了之前学界的普遍看法,是30年以来顶夸克物理中最重要的成果之一。

李海峰教授带领课题组完成了该分析的所有步骤,产生了最终结果。山东大学博士研究生刘新宴是该分析的主要分析者。由于在顶夸克偶素分析中的重要贡献,李海峰教授被邀请代表合作组在粒子物理重要国际会议EPS-HEP2025首次公布了该结果,是EPS-HEP2025会议的重要亮点之一。

计算机科学与技术学院在AI赋能先进制造方面取得新进展——5篇论文被ACM SIGGRAPH 2026录用

国际计算机图形和交互技术顶级大会ACM SIGGRAPH 2026审稿结果揭晓。计算机学院交叉研究中心科研团队围绕AI赋能先进制造中的智能仿真、几何计算、可制造性分析等关键问题展开攻关,共有5篇论文被正式录用,第一作者与通讯作者单位均为山东大学。这一系列成果标志着团队在微结构智能设计、点云高效感知、三维几何建模、数控加工可达性分析等先进制造核心方向取得重要突破,为高端装备设计、增材/减材制造等工业场景提供技术支撑。

论文《GMT: A Geometric Multigrid Transformer Solver for Microstructure Homogenization》以AI驱动的微结构智能仿真为核心,被录用为期刊论文。该方法将Point Transformer V3与多重网格架构深度融合,可显著提升微结构材料设计中均质化仿真的速度与精度。本文第一作者为山东大学博士生星宇,指导教师为山东大学吕琳教授和微软亚洲研究院首席研究员刘洋博士。

论文《Manifold k-NN: Accelerated k-NN Queries for Manifold Point Clouds》面向先进制造中三维扫描、逆向工程、质量检测等场景下的点云处理瓶颈,提出了一种基于动态规划的流形点云k近邻查询算法,被录用为期刊论文。该方法通过追踪点集Delaunay增量构建历史,有效解决了传统空间索引结构在本征维数远低于嵌入维数时的查询退化问题。本文第一作者为山东大学博士生王鹏飞,指导教师为屠长河教授与辛士庆教授。

论文《PR-Cage: Progressive Feasibility Relaxation for Tight Bounding Cage Generation》提出了一种计算三维模型包裹结构的新方法,被录用为期刊论文。该方法将包裹求解转化为壳层约束下的网格简化问题,有效缓解了简洁性与贴合性之间的固有矛盾,广泛应用于先进制造中的三维模型轻量化、碰撞检测、装配仿真、模具设计等关键环节。本文第一作者为山东大学博士生温汇彪,指导教师为辛士庆教授。

论文《Structural MAT: Clean and Scalable Medial Axis Simplification via Explicit Surface Correspondence》提出了一种鲁棒计算三维模型中轴面的新方法,被录用为期刊论文。该方法动态维护表面对应关系,抑制噪声干扰,生成边界规整的高质量中轴面,并精确捕捉圆角区域的滚球中心线轨迹,可直接服务于先进制造的特征识别、结构分析等方面,提升复杂零件的智能设计与分析能力。本文第一作者为山东大学博士生王鹏飞,指导教师为屠长河教授与辛士庆教授。

论文《DeepMill++: Neural Guidance Meets Rasterization for Efficient Accessibility Analysis》聚焦减材制造中的刀具可达性分析问题,被录用为会议论文。该方法提出一种神经网络引导与光栅化渲染相融合的混合框架,可在严格保证无碰撞的前提下实现高效分析,可直接服务于先进制造的复杂几何的装夹规划、路径规划等方面。本文共同第一作者为山东大学博士生钟凡超、四川农业大学硕士生张尧,指导教师为山东大学赵海森教授、吕琳教授、屠长河教授和北京大学王鹏帅助理教授。

微生物改造技术全国重点实验室侯进教授课题组在酵母群体感应及代谢动态调控方面取得新进展

山东大学微生物改造技术全国重点实验室侯进教授与瑞典查尔姆斯技术大学陈云教授合作在Trends in Biotechnology发表研究论文 “A bacterial-derived quorum sensing platform enables dynamic metabolic control in yeast”。山东大学博士后翟昊天为论文第一作者,山东大学侯进教授和瑞典查尔姆斯技术大学陈云教授为论文通讯作者,山东大学为第一完成单位。该工作得到山东大学祁庆生教授,瑞典查尔姆斯技术大学、丹麦生物创新研究院的Jens Nielsen教授和北京化工大学刘子鹤教授的支持。

该研究成功将红假单胞菌(Rhodopseudomonas palustris)来源的非经典的群体感应(Quorum Sensing, QS)系统:RpaI/RpaR,移植到酿酒酵母中,解决了困扰该领域多年的细菌源QS信号系统在真核生物中不兼容的问题。并通过偶联信号放大系统和信号转化系统,实现代谢途径多基因多维调控。

为了将细菌源的群体感应系统引入到酿酒酵母中,研究人员尝试将常规的费氏弧菌来源的LuxR/I系统引入到酿酒酵母中,但未能成功。进一步解析发现,酵母的脂肪酸合成系统将酰基载体蛋白锁在多酶复合体中,细菌合成酶无法接触底物,导致酵母无法合成细菌特有的酰基高丝氨酸内酯信号分子。本研究创新性的利用非经典的RpaI/RpaR系统,绕过经典细菌源群体感应信号分子在真核生物中的合成瓶颈,成功在酿酒酵母中建立了基于对香豆酰高丝氨酸内酯(pC-HSL)的群体感应系统。在此基础上,利用该线路控制Gal诱导系统,构建了信号级联放大系统。将级联放大线路与蛋白质支架介导的CRISPR干扰(CRISPRi)系统相结合,设计了将激活信号转换为抑制信号的信号转换系统,可同时实现代谢通路多基因的多维调控。

为了展示该群体感应系统在多种代谢情境下的通用性和实用性,将该系统用以调控有毒代谢物、萜类化合物和有机酸的生物合成途径。结果显示,该系统能够实现细胞生长和产物合成的解耦,提高目标产物的产量,分别使产量提高1.7,3.0,4.1倍。该研究在酵母中建立了一个多功能、细菌来源的群体感应系统,为智能化动态调控提供了模块化、可扩展的工具箱。

政治学与公共管理学院公信班本科生段宇翔在人工智能领域重要期刊发表学术论文

山东大学研究团队在多模态大模型高效推理领域取得相关成果。研究论文以“GridPrune: From ‘Where to Look’ to ‘What to Select’ in Visual Token Pruning for MLLMs”为题,发表于SCI期刊Neurocomputing(JCR Q1,新锐二区TOP,IF=6.5)。其中,22级公信班本科生段宇翔为论文第一作者,信息科学与工程学院王鹏伟副教授为论文通讯作者,山东大学为唯一作者单位。

多模态大模型在视觉问答、图像理解和复杂推理等任务中表现出强大的能力,但大量视觉token带来了显著的计算开销,限制其在各类场景中的实际应用。基于此,研究团队提出了一种无需额外训练的视觉token剪枝方法GridPrune。该方法从认知科学中获得启发,将视觉token剪枝过程由传统的“选择什么”(what to select)进一步扩展为“先看哪里、再选什么”(where to look→what to select)。具体而言,GridPrune首先根据文本指令对图像不同区域进行动态预算分配,然后在各区域内部结合文本相关性与视觉显著性选择token,从而缓解传统全局剪枝方法中存在的位置偏置、空间分配不均和保留token冗余等问题。实验结果表明,GridPrune在LLaVA-1.5、LLaVA-NeXT和Qwen2.5-VL等多种多模态大模型架构上均取得了良好效果。该成果为提升多模态大模型推理效率、推动其在实际场景中的轻量化部署提供了一种新的思路。

计算机科学与技术学院研究成果被人工智能顶会 ICML 2026录用

山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心在AI驱动的计算物理与逆向结构设计领域取得新进展。研究成果被人工智能顶级会议——国际机器学习会议International Conference on Machine Learning 2026(ICML 2026)录用。成果一共同第一作者为山东大学博士生张卫正和硕士生谢勋捷,成果二共同第一作者为山东大学硕士生赵振元和博士生星宇,通讯作者均为学院吕琳教授,山东大学为第一完成单位。

成果1:MUSA-PINN: Multi-scale Weak-form Physics-Informed Neural Networks for Fluid Flow in Complex Geometries

针对复杂几何域的流体仿真,传统CFD依赖高质量体网格,网格生成成本高昂;标准PINN因逐点残差约束,易导致梯度不稳定与质量守恒性破坏。为解决上述问题,本文提出MUSA-PINN,一种多尺度弱形式物理信息神经网络。其核心思想是将物理约束从逐点强形式转变为多尺度控制体驱动的强弱混合形式:基于高斯散度定理,将连续性方程与动量方程转化为控制体边界上的通量守恒残差,通过在球形控制面上进行通量积分来约束质量与动量守恒;同时设计三层多尺度子域策略与两阶段训练,增强全局物理一致性监督。在TPMS通道中,MUSA-PINN相对误差降低93%,截面质量守恒误差较最佳基线降低97%以上。在液冷板和DualMS热交换器通道上,该方法仍保持平滑流线结构与低相对误差,稳定预测出符合物理规律的流动分布。MUSA-PINN有效缓解了标准PINN的局部监督偏差问题,展示了作为面向拓扑复杂几何的无体网格流场神经求解器的应用潜力。

成果2:AutoMS: Multi-Agent Evolutionary Search for Cross-Physics Inverse Microstructure Design

微结构设计是智能材料、航空航天、热管理与先进制造中的关键问题。如何根据多种物理性能需求逆向设计出可靠的功能微结构,面临高计算成本、多目标耦合与物理约束冲突等挑战。针对这一问题,本文提出AutoMS,一个面向跨物理逆向微结构设计的多智能体进化搜索框架。AutoMS将传统的一次性生成范式转变为由大语言模型驱动、物理仿真反馈约束的闭环优化过程。框架通过LLM理解用户的自然语言需求,并协调解析器、生成器、仿真器和报告器等智能体协同完成设计流程;同时引入仿真感知进化搜索机制SAES,在力学、热学、电学和体积分数等多种约束下持续优化结构设计。在17个跨物理微结构设计任务中,AutoMS取得了83.8%的成功率,显著优于NSGA-II、Bayesian Optimization、CMA-ES和ReAct等基线方法,在物性匹配精度与计算效率方面均表现出明显优势。

政治学与公共管理学院李延伟教授在公共管理顶级期刊PAR发表学术论文

政治学与公共管理学院李延伟教授在公共管理顶级期刊Public Administration Review(PAR)在线发表题为Seeking Legitimacy Through Accountability: Is Institution-Based Accountability More Legitimate Than Campaign-Based Accountability?的学术论文,论文合作者为我院韩自强教授和博士生殷辉。

本研究基于对2611名中国公务员进行的预注册联合实验,探讨了两种不同的问责方式运动型问责与制度型问责如何影响公务员对合法性的认知。研究发现,制度型问责与运动型问责在信息收集方式和讨论所涉实施者类型这两个属性上的差异显著影响了公务员的感知合法性。然而,两者在问责决定的反馈方式和信息披露范围这两个属性上的差异,未达到统计显著性。这一发现对强调理性-法定权威是合法性主要来源的主流观点提出了挑战。本研究通过厘清问责实践中权威与合法性之间的复杂关系,为公共管理文献作出了新的贡献。

化学与化工学院前沿化学研究院刘乘乘教授团队在人工光合作用领域取得新进展

山东大学化学与化工学院前沿化学研究院刘乘乘教授团队在人工光合作用研究方面取得新进展。该团队提出一种基于描述符预测催化剂光催化活性的方法,进而快速开发高性能人工光合作用催化剂,较传统试错法显著缩短了催化剂开发周期。通过该方法筛选所得催化剂Rh-TMP-COF在人工光合作用中展现出优异的催化活性。相关研究成果以“A High-Performance Rh-TMP-COF Photocatalyst for CO2-to-CO Conversion with H2O Vapor: From Descriptor Prediction to Experimental Validation”为标题发表在国际著名期刊美国化学会志(Journal of the American Chemical Society)上。山东大学为该论文的第一完成单位。山东大学2023级硕士研究生陈茜和2025级博士研究生谢婉莹为共同第一作者,山东大学刘乘乘教授为独立通讯作者。

本研究构建了基于描述符的光催化活性预测方法,为高效CO2还原光催化剂的高效开发提供了全新策略(图1)。具体而言,团队以催化剂的导带底(CBM)与CO2还原决速步能垒ΔG(*COOH)为双描述符,预测了不同金属负载TMP-COF的光催化CO产率,筛选出Rh、Co、Ir为最优金属体系。进一步通过含时密度泛函理论计算,确定Rh基COF为最优候选催化剂,并采用无溶剂熔融聚合法成功制备出催化剂Rh-TMP-COF。在无牺牲剂、无光敏剂、气-固相反应体系中,Rh-TMP-COF实现了高效的CO₂还原,CO产率高达421 μmol·g-1·h-1,选择性超过99%。水氧化端的产物为H2O2和O2,催化活性处于目前报道的最高水平。此外,催化剂还具有优异的循环稳定性(图2)。该研究通过优化人工光合作用过程中的热力学与动力学匹配度,显著提升了催化活性,为开发高效催化剂开辟了新思路,具有重要的科学意义。

国家糖工程技术研究中心王倩教授课题组在质粒拷贝数动态调控方面取得重要进展

山东大学国家糖工程技术研究中心王倩教授课题组在谷氨酸棒杆菌质粒动态拷贝数调控方面取得重要突破,相关研究成果以“Reconfiguring antisense RNA-mediated replication enables modular and autonomous plasmid copy number control”为题发表于国际知名期刊Chemical Engineering Journal(IF=13.4)。 糖中心研究生王格格,胥健萍,赵滕菲为共同第一作者,王倩教授为通讯作者,山东大学为第一作者单位和通讯单位。

研究团队首次在谷氨酸棒杆菌中建立了面向滚环复制质粒的动态、可调质粒拷贝数调控平台。以两种滚环复制质粒(pXMJ19和pECXK99E)为模型,通过asRNA关键区域突变及RepA蛋白Leu430位氨基酸突变,获得了一系列固定拷贝数变体(1-170拷贝/细胞)。通过设计间苯二酚和香草酸两种正交诱导型人工asRNA基因回路,成功解耦原有刚性调控,实现了单质粒系统100→8拷贝的精细下调及双质粒系统150→1拷贝的接近完全复制关闭,首次实现了双向、宽幅度、可编程的动态PCN调控(1–150拷贝)。

研究团队将该平台应用于生物传感器的性能优化,龙胆酸和香草酸传感器的动态范围分别从1.9倍和1.83倍提升至49.2倍和4.49倍,动态范围最高提升近30倍;激活子型传感器随PCN增加单调提升,阻遏子型传感器在中等PCN处达到最优,为传感器设计提供了通用策略。在代谢工程中,通过PCN上调限速酶HemA使5-ALA产量提升2.3倍,正交调控dxs与crtEBI模块使番茄红素产率提高2.5倍。在木质素转化中,香草酸积累可激活动态PCN系统上调限速酶VanAB,自主调控系统实现了更优的原儿茶酸产量(5.09 g/L)和更高生产强度(0.24 g/L/h),实现了胞内代谢物自发驱动质粒扩增的智能自调控。本研究首次为革兰氏阳性菌滚环复制质粒建立了通用、精准、模块化的动态PCN调控平台,并在生物传感与代谢工程中验证了其多重功能。这一“基因剂量调节器”丰富了工业菌种的调控工具箱,为下一代智能生物制造系统提供了新的技术路径与思路。

微生物改造技术全国重点实验室张玉忠教授团队在海洋细菌协调降解褐藻细胞壁机制研究中取得新进展

山东大学微生物改造技术全国重点实验室张玉忠教授团队与英国伯明翰大学、华威大学等单位合作,在The ISME Journal上发表了题为“Multimodular flavobacterial enzymes specialised in coordinated decomposition of cellulose and alginate in brown algal cell walls”的研究成果。山东大学副研究员徐菲、博士生孙晓慧、硕士生张晓东为论文共同第一作者,山东大学张玉忠、英国伯明翰大学陈银等为论文共同通讯作者。山东大学为第一作者单位和通讯作者单位。

本研究揭示了海洋细菌降解褐藻细胞壁的一种新型酶解策略。研究以海洋黄杆菌 Aquimarina sp. 2-A2为模型,鉴定出一种整合型双功能酶CelAly。该酶在一条多肽链中整合了纤维素酶结构域和褐藻胶裂解酶结构域,可同时降解褐藻细胞壁中的纤维素和褐藻胶。除催化结构域外,CelAly还包含三个识别天然底物的新型结合模块,可增强对褐藻细胞壁多糖的结合能力。CelAly的模块化组织形式及结构域间灵活性可能促进了对细胞壁多糖的协同降解。CelAly及相关模块酶广泛分布于海洋环境且主要存在于黄杆菌中,在底物识别和分解方面表现出保守的模块化策略。这些结果表明,海洋细菌可能通过构建整合型多模块酶,实现对天然褐藻细胞壁多糖的高效分解。本研究阐明了海洋细菌适应藻类生物质的结构与功能机制,为理解海洋有机碳循环及天然生物质资源利用提供了新见解。

环境科学与工程学院许春华教授课题组在零价铁环境修复材料界面调控机制研究中取得系列进展

环境科学与工程学院许春华教授课题组围绕零价铁(Zero-Valent Iron, ZVI)环境修复材料的界面调控机制研究取得系列重要进展。两项研究成果均发表于环境领域期刊Environmental Science & Technology,分别聚焦铁磷物种界面结构演化与硫化界面微环境调控,系统揭示了ZVI界面物种、电子结构与反应活性之间的构效关系,为高性能铁基环境修复材料的精准设计提供了新思路。环境学院2023级博士研究生张堰实为论文第一作者,许春华教授为通讯作者,山东大学为第一及通讯作者单位,相关研究联合英国卡迪夫大学齐海峰共同完成。

基于界面微环境调控的核心研究思路,团队进一步针对硫化零价铁(SZVI)制备体系中存在的硫利用率低和FeSx结晶度差等关键科学问题,提出了抗坏血酸衍生物(L-抗坏血酸-2-磷酸盐倍半镁盐水合物,AAPS)缓释调控的绿色新策略。研究发现,AAPS可原位持续水解生成抗坏血酸,从而构建持久稳定的还原性微环境,不仅能高效去除表面氧化钝化层,还能有效抑制H2S逸出、显著提升硫利用率,促进高结晶度FeSx壳层有序生长。

研究从界面配位结构演化及还原性界面微环境构建两个角度出发,揭示了界面结构调控对电子传递增强和反应活性提升的影响机制。研究结果深化了对ZVI界面微环境调控机制的认识,为铁基环境修复材料的绿色高效制备提供了理论和技术支撑。

环境科学与工程学院闫震教授团队在甲烷的生物地球化学循环与减排调控领域取得新进展

山东大学环境科学与工程学院闫震教授团队在甲烷的生物地球化学循环与减排调控领域取得重要进展,相关成果分别以综述文章和研究型论文的形式发表于Cell Press旗下期刊Trends in Microbiology(IF 14.9)和Trends in Biotechnology(IF 14.9)。环境学院2022级博士严云峰为论文第一作者,闫震为通讯作者,环境科学与工程学院、微生物改造技术全国重点实验室为论文共同通讯单位。

进展一:产甲烷古菌——不止于产甲烷

研究系统总结了产甲烷古菌在碳循环之外的四大地球化学功能:铁循环耦合、腐殖酸/生物炭呼吸、逆转产甲烷与厌氧甲烷氧化和有毒重金属转化。该研究为理解产甲烷古菌在元素生物地球化学循环中的多重角色提供了全新视角,并展望了其在生态修复和生物技术领域的应用潜力。

进展二:逆转产甲烷途径实现人为源甲烷减排

本研究系统报道了三大核心创新:代谢工程策略、静息细胞策略及中试反应器验证,证明了通过逆转产甲烷途径将温室气体甲烷转化为液体燃料和平台化学品的可行性,为甲烷生物资源化与碳减排协同提供了新路径。

人文艺术研究院周安华教授在《东岳论丛》发表学术论文

山东大学人文艺术研究院特聘教授周安华在《东岳论丛》2026年第5期发表题为《“侵入”还是“共生”:AI技术引发的现实主义美学嬗变——以当代电影为切入点》的学术论文。论文以AI技术迅猛发展背景下的当代电影为考察中心,聚焦现实主义美学的哲学根基,对艺术如何理解、再现并干预现实等问题作出深刻回应。

文章认为,AI生成影像模糊了现实与虚构的界限,冲击了现实主义创作所强调的真实性原则,似乎AI影像与现实主义美学之间无法调和。其实,“侵入”必然走向融合共生,AI影像的“加盟”改变了传统现实主义的观念和形态,拓展了现实主义美学对“真实”的表现范畴。在新美学框架下,新现实主义积极利用AI拓展艺术的表现范围和认知能力,且始终保有对技术逻辑的自反意识,它也踊跃借助数据和算法尝试更深刻表达人类经验、伦理判断和美学选择,由此,“新现实主义电影”的风姿得以建构。这将丰富观众的审美体验,并会带来当代影坛更加繁盛的现实景观。凭借人机共生的新型审美范式,现实主义文艺必将在智能时代焕发新的生命力。

政治学与公共管理学院程龙副教授团队博士生李本在应用心理学领域重要期刊发表论文

政治学与公共管理学院程龙副教授与博士研究生李本合作完成的学术论文“The impact of social participation on healthy ageing among Chinese middle-aged and older adults: The mediating role of life satisfaction”(《社会参与对中国中老年人健康老龄化的影响:生活满意度的中介作用》)在国际学术期刊 Applied Psychology: Health and Well-Being(Wiley旗下,SSCI一区,影响因子3.6)上正式发表。本次成果体现了团队在服务国家重大战略需求基础上,对积极应对人口老龄化、健康中国战略和养老服务体系完善等议题的持续拓展,为提升中老年人健康福祉提供了实证支持。

该研究基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011至2018年四期追踪数据,围绕社会参与如何影响中国中老年人健康老龄化轨迹展开分析。文章从环境、活力、认知功能、感官与身体能力、日常活动能力和心理福祉六个维度构建健康老龄化测度框架,并运用潜变量增长曲线模型(LatentGrowthCurveModelling, LGCM)和潜变量增长混合模型(LatentGrowthMixtureModelling, LGMM)识别中老年人健康变化的不同轨迹类型。研究发现,中国中老年人的健康老龄化过程并非单一线性变化,而是呈现出高初始稳定型、高初始下降型、中等初始上升型、中等初始下降型和低初始上升型等多种轨迹。进一步分析表明,较高水平的社会参与有助于降低个体进入不利健康轨迹的可能性,其中文化娱乐活动和一般社会互动的保护作用更为明显;生活满意度在社会参与与健康老龄化轨迹之间发挥部分中介作用。研究认为,扩大中老年人可及、持续且有意义的社会参与机会,提升其生活满意度和心理福祉,是促进健康老龄化的重要路径。

该项研究聚焦人口老龄化背景下中国中老年人的健康问题,从社会参与和生活满意度的角度切入,进一步拓展了学院社会保障学科团队在健康福祉、社会参与和公共政策等领域的研究视野,将社会保障研究由传统的制度供给、待遇保障和政策评估进一步延伸至健康轨迹、心理福祉和社会支持机制等交叉领域,体现了社会保障学科与健康心理学、公共政策等相关学科的深度融合。

《人民日报》刊发王进教授作品及“新时代青绿山水画的中国式现代化探索作品展”相关评论文章

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王进创作的《日光之城》源于他深入青藏高原亲身感受。他秉承“笔墨当随时代”的创作理念,用没骨青绿绘画语言描绘具有当代性的视觉体验。在山峦的表现上采用山水画创作中较少使用的没骨技法,“直以彩色图之”,不用墨线勾勒和皴擦,直接用色点、色线和色面的晕染去塑造山峦的起伏和质感。在使用传统的没骨用色方法的基础上,融入当代艺术观念,画面视觉效果强烈,色彩明快,在探索现代色彩观念与古典山水形式上有积极意义。

网络空间安全学院两项成果被国际密码顶会 CRYPTO 录用

网络空间安全学院两项成果被国际密码顶会CRYPTO 2026录用。

成果“Permutation-Based Hash from Non-Idealized Assumptions: Adding Feed-Forward to Sponge”的第一作者为网络空间安全学院教授郭淳,通讯作者为学院教授王美琴,山东大学是唯一的第一作者和通讯作者单位。该研究创新提出Sponge-F结构,首次为置换杂凑函数证明了实际量子安全界。在实例化应用中缩减硬件面积的同时,实现了更优安全界。

成果“Cryptanalytic Properties of Mealy Machines”由学院研究员胡凯、教授王美琴和南洋理工大学牛钟锋、鲁汶大学Tim Beyne合作完成。山东大学为第一单位,胡凯研究员为通讯作者。该研究面向对称密码分析中长期存在的难点,独创基于密码分析“几何方法”的通用分析框架,提出统一矩阵乘积公式。为大状态密码原语的安全性分析与设计提供了通用的核心工具。

法学院李云龙老师、杨素花博士后参与编写的《中华法系案例精编》一书由北京大学出版社出版

法学院李云龙老师、杨素花博士后参与编写的《中华法系案例精编》一书由北京大学出版社出版。

这是一部适用于本科生和研究生的中国法律史案例图书,既可以作为法律史专业教材,也可以作为爱好者查找相关案例的手册。为了尽可能全面、准确地展现中国传统法律的面貌,书中对100余个能够彰显中华法系精神内核与制度特征的典型案例进行深入解析。这些典型案例时间跨度大,从神明裁判的先秦时期到法律传统的近代转型时期,完整勾勒出中华法系绵延演进的历史脉络。在内容上,它们广泛涵盖了政治领域的监察法制、经济领域的商业契约、文化领域的礼法融合以及社会生活中的婚姻家庭、邻里纠纷等法律问题,较为全面地反映了古代社会的法律实践,具有广泛的代表性。

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